名前空間 System.Data
自己紹介
私は大気を司る女神です。皆さん、今日は私「DataTable」クラスについてお話しします。このクラスはデータをテーブル形式で扱うための便利な機能が詰まっていますよ。まるで私が空気を調和させるように、データを整理し、整える力を持っているのです。
基本機能とサンプルコード
DataTableは、データを行と列で構成されたテーブルとして操作するためのクラスです。データの追加や削除、検索、フィルタリングなど、データ操作に必要な機能が揃っています。
C#
// DataTableの基本的な使い方
using System;
using System.Data;
class Program
{
static void Main()
{
// DataTableを作成
DataTable table = new DataTable("SampleTable");
// 列を追加
table.Columns.Add("ID", typeof(int));
table.Columns.Add("Name", typeof(string));
// 行を追加
table.Rows.Add(1, "りんご");
table.Rows.Add(2, "みかん");
// テーブル内容を表示
foreach (DataRow row in table.Rows)
{
Console.WriteLine($"ID: {row["ID"]}, Name: {row["Name"]}");
}
}
}
注意点とサンプルコード
DataTableを使用する際の注意点は、パフォーマンスとメモリ消費です。大量のデータを扱うと処理速度が遅くなることがありますので、使用するデータ量には注意してください。
C#
// DataTableのフィルタリング
using System;
using System.Data;
class Program
{
static void Main()
{
DataTable table = new DataTable();
table.Columns.Add("ID", typeof(int));
table.Columns.Add("Name", typeof(string));
table.Rows.Add(1, "みかん");
table.Rows.Add(2, "バナナ");
// フィルタリング
DataRow[] filteredRows = table.Select("Name = 'みかん'");
foreach (DataRow row in filteredRows)
{
Console.WriteLine($"Filtered ID: {row["ID"]}, Name: {row["Name"]}");
}
}
}
速度向上のための工夫
DataTableを効率的に利用するには、必要最小限のデータ列を使い、適切な型を設定することが重要です。また、頻繁にアクセスする場合は、キャッシュや一時的なデータ構造を検討すると良いでしょう。
C#
// 大量データを扱う際の最適化例
using System;
using System.Data;
class Program
{
static void Main()
{
DataTable table = new DataTable();
table.Columns.Add("ID", typeof(int));
table.Columns.Add("Value", typeof(double));
// あらかじめ行数がわかるなら容量を拡張して、頻繁な再割り当てを回避
table.MinimumCapacity = 1000000;
dataTable.BeginLoadData(); // 更新の一時停止
// 大量データを効率的に追加
for (int i = 0; i < 1000000; i++)
{
table.Rows.Add(i, Math.Sqrt(i));
}
dataTable.EndLoadData(); // 更新の再開
Console.WriteLine("データの追加が完了しました。");
}
}
次に、プライマリキーを設定したパターンでの速度向上の例です。
C#
using System;
using System.Data;
using System.Diagnostics;
class Program
{
static void Main()
{
// プライマリキーを設定したDataTable
DataTable dataTableWithKey = new DataTable("WithKey");
DataColumn column1 = new DataColumn("Column1", typeof(int));
DataColumn column2 = new DataColumn("Column2", typeof(string));
dataTableWithKey.Columns.Add(column1);
dataTableWithKey.Columns.Add(column2);
dataTableWithKey.PrimaryKey = new DataColumn[] { column1, column2 };
// プライマリキーを設定していないDataTable
DataTable dataTableWithoutKey = new DataTable("WithoutKey");
DataColumn col1 = new DataColumn("Column1", typeof(int));
DataColumn col2 = new DataColumn("Column2", typeof(string));
dataTableWithoutKey.Columns.Add(col1);
dataTableWithoutKey.Columns.Add(col2);
// データの追加
AddData(dataTableWithKey);
AddData(dataTableWithoutKey);
// 検索キー
object[] searchKey = new object[] { 50000, "Value 50000" };
// プライマリキーを使用した検索
Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
stopwatch.Start();
DataRow foundRowWithKey = dataTableWithKey.Rows.Find(searchKey);
stopwatch.Stop();
Console.WriteLine($"With Primary Key: {stopwatch.ElapsedMilliseconds} ms");
// プライマリキーを使用していない検索
stopwatch.Reset();
stopwatch.Start();
DataRow foundRowWithoutKey = null;
foreach (DataRow row in dataTableWithoutKey.Rows)
{
if ((int)row["Column1"] == (int)searchKey[0] && (string)row["Column2"] == (string)searchKey[1])
{
foundRowWithoutKey = row;
break;
}
}
stopwatch.Stop();
Console.WriteLine($"Without Primary Key: {stopwatch.ElapsedMilliseconds} ms");
}
static void AddData(DataTable dataTable)
{
for (int i = 0; i < 100000; i++)
{
DataRow row = dataTable.NewRow();
row["Column1"] = i;
row["Column2"] = $"Value {i}";
dataTable.Rows.Add(row);
}
}
}
具体的な使い方
DataTableを使用して、データベースから取得した情報をアプリケーション内で操作するケースをご紹介します。
C#
// SQLデータをDataTableにロードして操作する例
using System;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
class Program
{
static void Main()
{
string connectionString = "your_connection_string_here";
string query = "SELECT ID, Name FROM SampleTable";
using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString))
{
SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(query, connection);
DataTable table = new DataTable();
adapter.Fill(table);
foreach (DataRow row in table.Rows)
{
Console.WriteLine($"ID: {row["ID"]}, Name: {row["Name"]}");
}
}
}
}
解説
上記のコードでは、SQLデータをDataTableにロードし、各行のデータを操作しています。この方法は、データベースから取得したデータをアプリケーション内で効率的に扱う際に非常に便利です。DataAdapterを使用してDataTableにデータをロードすることで、クエリの結果を簡単に取得できます。
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