「C#.NET」火神「Parallel」 クラスが教える、並列処理の極意

名前空間 System.Threading.Tasks

自己紹介

私は火神「Parallel」、膨大なタスクを同時に駆け巡り、迅速かつ効率的に処理を焼き尽くす存在だ。複数のタスクを同時に走らせ、プログラムの中に眠る潜在能力を解き放つ。無駄を許さず、余すことなくパワーを引き出すこと、それが私の使命だ。

基本機能

私の真骨頂は、タスクを同時並行で実行する「並列処理」だ。「for」や「foreach」ループを一気に加速させ、効率を最大限に高める。処理が重なる場面にこそ私の力が必要となる。

パフォーマンス向上の秘訣

Parallelを使うことで、CPUコアを最大限に活用し、パフォーマンスを大きく引き上げることができる。処理を分割し並列化することで、計算やデータ処理の高速化を可能にするのだ。燃え盛る力で、各コアを稼働させよ。

例外処理での安全性

力が強ければ、制御も重要となる。並列処理内でエラーが発生したとき、適切な例外処理（Try/Catch）が欠かせない。制御を怠れば、エラーによって全体の炎が制御不能に陥るだろう。私と共にいる時は、例外処理を忘れぬように。

非同期処理との違い

並列処理は「同時に進行する力」であり、非同期処理（async/await）とは異なる。非同期処理は待機を効率化するための手段だが、Parallelは同時進行にこそ力を発揮する。多くの処理を一度に走らせるなら、私の炎を頼れ。

適切なタスク分割

Parallelの効果を最大限に発揮するには、適切な粒度でタスクを分割し、過度な分割を避けることが肝要だ。無駄に細かくしすぎると、却って処理効率が低下する。適切に力を配分し、最も効率的な並列化を心がけるがよい。

サンプルコード

using System;
using System.Threading.Tasks;

namespace ParallelSample
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            // 並列で処理する範囲
            int max = 10000000;

            // Parallel.For を使用した並列処理
            Parallel.For(0, max, i =>
            {
                // 各反復で実行する処理 (例: 計算)
                double result = Math.Sqrt(i);
                // 計算結果を出力 (デバッグ用)
                // Console.WriteLine($"i = {i}, result = {result}");
            });

            Console.WriteLine("並列処理が完了しました。");
        }
    }
}
    

使用時の心得

私を使う際は、タスク間の依存関係に気をつけてほしい。共有リソースへのアクセスは適切に同期する必要があるし、デッドロックには特に注意が必要だ。また、並列化による効果を最大限に引き出すには、処理の粒度も重要なポイントになるんだ。うまく使えば、プログラムは素晴らしいパフォーマンスを発揮できるよ。